Algoritmus Viterbi

Algoritmus Viterbi je dynamický algoritmus programovania na získanie maximálneho a neskoršieho odhadu pravdepodobnosti najpravdepodobnejšej sekvencie skrytých stavov - nazývaných Viterbiho cesta -, ktoré vedú k sledu pozorovaných udalostí, najmä v kontexte informačných zdrojov Markova a skrytého Markova. modely (HMM).

1. Aká je hlavná myšlienka algoritmu Viterbi?
2. Aký je výstup algoritmu Viterbi?
3. Čo je skrytý Markovov model v NLP?
4. Aká je časová zložitosť Viterbiho algoritmu?

Aká je hlavná myšlienka algoritmu Viterbi?

Hlavnou myšlienkou Viterbiho algoritmu je, že môžeme efektívne vypočítať hodnoty termínu π (k, u, v) rekurzívne, memoizovaným spôsobom.

Aký je výstup algoritmu Viterbi?

Viterbi (2009), Scholarpedia, 4 (1): 6246. Algoritmus Viterbi vytvára odhady maximálnej pravdepodobnosti postupných stavov stroja s konečným stavom (FSM) zo sekvencie jeho výstupov, ktoré boli poškodené postupne nezávislými interferenčnými výrazmi.

Čo je skrytý Markovov model v NLP?

Hidden Markov Model (HMM) je pravdepodobnostný grafický model, ktorý nám umožňuje vypočítať postupnosť neznámych alebo nepozorovaných premenných zo sady pozorovaných premenných. Predpovedanie poveternostných podmienok (skryté) na základe typov oblečenia, ktoré niekto nosí (pozorované), je jednoduchým príkladom HMM.

Aká je časová zložitosť Viterbiho algoritmu?

Časová zložitosť tohto algoritmu je O (N2T) a priestorová zložitosť je O (N2 + NT).