Topmusicanswers
- Aké sú rôzne metriky výkonu v strojovom učení?
- Čo je to výkonnostná matica v strojovom učení?
- Ako meriate výkon strojového učenia?
- Aké sú výkonnostné metriky pre klasifikáciu?
Aké sú rôzne metriky výkonu v strojovom učení?
Môžeme použiť klasifikačné výkonové metriky, ako sú strata denníka, presnosť, AUC (oblasť pod krivkou) atď. Ďalším príkladom metriky na vyhodnotenie algoritmov strojového učenia je presnosť, vyvolanie, ktoré je možné použiť na triedenie algoritmov používaných predovšetkým vyhľadávacími nástrojmi.
Čo je to výkonnostná matica v strojovom učení?
Metriky výkonu sú súčasťou každého kanála strojového učenia. Povedia vám, či robíte pokrok, a uvedú číslo. Všetky modely strojového učenia, či už je to lineárna regresia, alebo technika SOTA ako BERT, potrebujú na posúdenie výkonu metriku.
Ako meriate výkon strojového učenia?
Rôzne spôsoby hodnotenia výkonnosti modelu strojového učenia
- Matica zmätku.
- Presnosť.
- Presnosť.
- Pripomeňme si.
- Špecifickosť.
- Skóre F1.
- Krivka Precision-Recall alebo PR.
- Krivka ROC (Receiver Operating Characteristics).
Aké sú výkonnostné metriky pre klasifikáciu?
Najčastejšie používané výkonnostné metriky pre problém klasifikácie sú nasledujúce: Presnosť. Matica zmätku. Skóre presnosti, pripomenutia a F1.
