Presnosť, spätná interpretácia

Na presnosť možno nazerať ako na meradlo kvality a na pripomenutie ako na kvantitu. Vyššia presnosť znamená, že algoritmus vracia relevantnejšie výsledky ako irelevantné a vysoký stupeň zapamätania znamená, že algoritmus vracia väčšinu relevantných výsledkov (bez ohľadu na to, či sa vrátia aj nepodstatné).

1. Čo je to skóre dobrej presnosti a pripomenutia?
2. Čo vám hovorí krivka presnosti vyvolania??
3. Čo je prijateľné skóre F1?
4. Ako interpretujete skóre F??

Čo je to skóre dobrej presnosti a pripomenutia?

Vysoká presnosť sa týka nízkej miery falošne pozitívnych výsledkov. Máme 0.788 presnosť, ktorá je celkom dobrá. Recall (Citlivosť) - Recall je pomer správne predpovedaných pozitívnych pozorovaní k všetkým pozorovaniam v aktuálnej triede - áno.

Čo vám hovorí krivka presnosti vyvolania??

Krivky Precision-Recall sumarizujú kompromis medzi skutočnou kladnou mierou a pozitívnou prediktívnou hodnotou pre prediktívny model pomocou rôznych prahov pravdepodobnosti.

Čo je prijateľné skóre F1?

Skóre F1 sa považuje za dokonalé, ak je 1, zatiaľ čo model je úplné zlyhanie, keď je 0 . Pamätajte si: Všetky modely sú nesprávne, ale niektoré sú užitočné. To znamená, že všetky modely budú generovať falošné negatívy, niektoré falošne pozitívne výsledky a možno aj oboje.

Ako interpretujete skóre F??

Ak získate veľkú hodnotu f (takú, ktorá je väčšia ako kritická hodnota F nájdená v tabuľke), znamená to, že niečo je významné, zatiaľ čo malá hodnota p znamená, že všetky vaše výsledky sú významné. Štatistika F porovnáva spoločný účinok všetkých premenných dohromady.