Topmusicanswers
- Používa sa Kubernetes v strojovom učení?
- Čo je strojové učenie Kubernetes?
- Ako nasadíte model ML na Kubernetes?
- Čo je Kubernetes a Kubeflow?
Používa sa Kubernetes v strojovom učení?
Kubernetes možno nebol navrhnutý špeciálne ako platforma nasadenia strojového učenia; Kubernetes skutočne šťastne zorganizuje akýkoľvek typ pracovného zaťaženia, ktoré naň hodíte. Napriek tomu sa Kubernetes a strojové učenie stávajú rýchlymi priateľmi, pretože stále viac dátových vedcov sa pozerá na modely K8, aby spustili svoje modely.
Čo je strojové učenie Kubernetes?
Kubernetes je systém orchestrácie kontajnerov na úrovni výroby, ktorý automatizuje nasadenie, škálovanie a správu kontajnerových aplikácií. Projekt je otvorený a testovaný v bitkách s najdôležitejšími aplikáciami, ktoré Google prevádzkuje.
Ako nasadíte model ML na Kubernetes?
Kontejnerizujte model
- Vytvorte adresár, kde môžete organizovať svoj kód a závislosti: ...
- Vytvorte požiadavky.txt, ktorý obsahuje balíky, ktoré kód potrebuje na spustenie: ...
- Vytvorte súbor Docker, ktorý bude Docker čítať, aby zostavil a spustil model: ...
- Postavte kontajner Docker:
Čo je Kubernetes a Kubeflow?
Kubeflow je platforma strojového učenia (ML) typu end-to-end pre Kubernetes, ktorá poskytuje komponenty pre každú fázu životného cyklu ML, od prieskumu až po školenie a nasadenie. Operátori si môžu vybrať, čo je pre ich používateľov najlepšie, nie je potrebné nasadiť každý komponent.
