Na rozdiel od testov hypotéz, ktorých pôvod je možné vysledovať do roku 1279 (25), intervaly spoľahlivosti sú nedávnym vývojom: Jerzy Neyman ich odvodil v 30. rokoch 20. storočia (20 - 22). Bolo by 50-ročné oneskorenie, kým by lekárske časopisy obhajovali používanie intervalov spoľahlivosti (4, 5, 17, 18).
- Aký je skutočný koncept intervalov spoľahlivosti?
- Ako sa vytvárajú intervaly spoľahlivosti?
- Prečo vytvárame intervaly spoľahlivosti?
- Čo nám hovorí 95% interval spoľahlivosti?
Aký je skutočný koncept intervalov spoľahlivosti?
Interval spoľahlivosti zobrazuje pravdepodobnosť, že sa parameter dostane medzi dvojicu hodnôt okolo priemeru. Intervaly spoľahlivosti merajú stupeň neistoty alebo istoty v metóde odberu vzoriek. Najčastejšie sú konštruované s použitím hladín spoľahlivosti 95% alebo 99%.
Ako sa vytvárajú intervaly spoľahlivosti?
Intervaly spoľahlivosti sú zostavené na úrovni spoľahlivosti, napríklad 95 %, zvolenej užívateľom. ... Znamená to, že ak sa pri viacerých príležitostiach odoberie rovnaká populácia a pri každej príležitosti sa urobia odhady intervalov, výsledné intervaly by zodpovedali parametru skutočnej populácie v približne 95 % prípadov.
Prečo vytvárame intervaly spoľahlivosti?
Intervaly spoľahlivosti nám ukazujú pravdepodobný rozsah hodnôt priemerov našej populácie. Keď vypočítame priemer, máme len jeden odhad našej metriky; intervaly spoľahlivosti nám poskytujú bohatšie údaje a ukazujú pravdepodobné hodnoty skutočného priemeru populácie. ... Pokiaľ ide o intervaly spoľahlivosti, čím menšie, tým lepšie!
Čo nám hovorí 95% interval spoľahlivosti?
95% interval spoľahlivosti je rozsah hodnôt, o ktorých si môžete byť na 95% istí, že obsahujú skutočný priemer populácie. ... Napríklad pravdepodobnosť, že stredná hodnota populácie bude medzi -1.96 a +1.96 štandardných odchýlok (z-skóre) od priemeru vzorky je 95%.