Topmusicanswers
- Na čo sa používajú generatívne kontroverzné siete?
- Čo je to GAN Python?
- Ako vytvoríte generatívnu kontradiktórnu sieť?
- Ako môžem používať siete GAN v Pythone?
Na čo sa používajú generatívne kontroverzné siete?
Na preklad údajov z obrázkov je možné použiť generatívne kontradiktórne siete. Sieť GAN je možné použiť na preklady medzi obrázkami a sémantickými prekladmi obraz na obrázok a text na obrázok.
Čo je to GAN Python?
Úvod do siete GAN v Pythone. ... Cieľom siete GAN je vycvičiť diskriminátora, aby dokázal rozlišovať medzi skutočnými a falošnými údajmi, a súčasne trénovať generátor tak, aby produkoval syntetické inštancie údajov, ktoré môžu spoľahlivo oklamať diskriminátora.
Ako vytvoríte generatívnu kontradiktórnu sieť?
Školenie GAN
Krok 1 - Vyberte množstvo skutočných obrázkov z tréningovej sady. Krok 2 - Vytvorte niekoľko falošných obrázkov. To sa robí vzorkovaním náhodných vektorov šumu a vytváraním obrazov z nich pomocou generátora. Krok 3 - Trénujte diskriminátora na jednu alebo viac epoch pomocou falošných aj skutočných obrázkov.
Ako môžem používať siete GAN v Pythone?
Posledné kroky na vytvorenie siete GAN v Pythone
Na trénovanie nášho GAN musíme najskôr načítať množinu údajov z Cifar10. Okrem toho údaje normalizujeme. Vďaka tomu bude model pracovať rýchlejšie. Ak to chcete urobiť, ako vrstva RGB prechádza od 0 do 255, odčítame a potom rozdelíme 127.5.
