Chybové pruhy

Chybové stĺpce sú grafické znázornenia variability údajov a používajú sa v grafoch na označenie chyby alebo neistoty v vykazovanom meraní. ... Chybové stĺpce často predstavujú jednu štandardnú odchýlku neistoty, jednu štandardnú chybu alebo konkrétny interval spoľahlivosti (napr.g., 95% interval).

1. Ako vypočítate chybové stĺpce?
2. Čo znamenajú malé chybové pruhy?
3. Aké chybové pruhy mám použiť?
4. Čo znamenajú prekrývajúce sa chybové pruhy?

Ako vypočítate chybové stĺpce?

Všeobecne platí, že štandardnú odchýlku vydelíte druhou odmocninou z počtu dátových bodov, aby ste našli štandardnú chybu, aby ste to urobili všetko v jednom kroku napísaním „= STDEV (A2: A21)/SQRT (COUNT (A2: A21)) „ak chcete.

Čo znamenajú malé chybové pruhy?

Dĺžka chybového pruhu pomáha odhaliť neistotu dátového bodu: krátky chybový riadok ukazuje, že hodnoty sú koncentrované, čo signalizuje, že vykreslená priemerná hodnota je pravdepodobnejšia, zatiaľ čo dlhý chybový riadok naznačuje, že hodnoty sú rozloženejšie a menej spoľahlivé.

Aké chybové pruhy mám použiť?

Aký typ chybovej lišty by sa mal použiť? Pravidlo 4: pretože experimentálni biológovia sa zvyčajne pokúšajú porovnať experimentálne výsledky s kontrolami, je zvyčajne vhodné namiesto ukazovateľa SD ukázať inferenciálne chybové stĺpce, ako napríklad SE alebo CI.

Čo znamenajú prekrývajúce sa chybové pruhy?

Ak sa dva chybové pruhy SEM prekrývajú a veľkosti vzoriek sú rovnaké alebo takmer rovnaké, potom viete, že hodnota P je (oveľa) väčšia ako 0.05, takže rozdiel nie je štatisticky významný.